(h)eck*cellent rockt den KI-Hackathon Energie 2026!
(h)eck*cellent rockt den KI-Hackathon Energie 2026 – Platz 1 für unser Team!
Was für ein Erfolg! Unser Team von eck*cellent hat sich beim KI-Hackathon Energie 2026 gegen starke Konkurrenz durchgesetzt und den 1. Platz gewonnen. Unsere Kollegin Sarah sowie unsere Kollegen Laurin, Bjarne, Dennis, Patrick, Noel und Christian bewiesen eindrucksvoll, was möglich ist, wenn Fachwissen, Kreativität und echter Teamgeist aufeinandertreffen. Innerhalb von nur zwei Tagen entwickelten sie eine praxisnahe KI-Lösung für die Energiebranche – und überzeugten damit die Jury auf ganzer Linie.
Wir sind unglaublich stolz auf diese Leistung. Herzlichen Glückwunsch an das gesamte Team!
Der Hackathon im Überblick
Der KI-Hackathon, organisiert von der Firma TEQYARD in Zusammenarbeit mit dem TRAFO Hub, brachte 11 Teams und sechs spannende Challenges rund um das Thema Energie und Digitalisierung zusammen. Ziel war es, innerhalb kürzester Zeit innovative Lösungen auf Basis von Daten und Künstlicher Intelligenz zu entwickeln – praxisnah, fokussiert und mit echtem Mehrwert.
Zwei Tage voller Ideen, Code und Teamwork
Das Format folgte dem klassischen Hackathon-Prinzip: kompakt, intensiv und stark praxisorientiert.
Am ersten Tag stand zunächst die Auseinandersetzung mit den einzelnen Challenges im Mittelpunkt. Nach einer kurzen Einführung ging es direkt in die Deep-Work-Phase, in der konzentriert an den Lösungsansätzen getüftelt wurde. In den Teams wurden Ideen entwickelt, diskutiert und Schritt für Schritt weiter ausgearbeitet. Und das bis spät in den Abend!
Der zweite Tag stand ganz im Zeichen der Finalisierung. Die entwickelten Konzepte wurden geschärft, Präsentationen vorbereitet und die letzten Details ausgearbeitet. Anschließend stellten die Teams ihre Lösungen auf in den Abschluss-Pitches vor der Jury, den anderen Teilnehmenden und interessierten Besuchenden vor. Kurz vor den Pitches lieferten Keynotes noch einmal wertvolle Denkanstöße und neue Perspektiven.
Ergänzt wurde das Programm durch inspirierende Keynotes, viele spannende Gespräche und die abschließende Preisverleihung.
Breites Themenspektrum rund um KI und Energie
Die sechs Challenges deckten ein breites Feld entlang der Energiewertschöpfungskette ab – von Ladeinfrastruktur und Energiemonitoring, über dezentrale Photovoltaikmodelle, bis hin zu Bauprozessen und Infrastrukturausbau.
Dabei wurde deutlich: Künstliche Intelligenz bietet in der Energiewirtschaft enormes Potenzial und zahlreiche Ansatzpunkte. Insbesondere dort, wo datengetriebene Entscheidungen für mehr Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit führen können.
Fokus auf intelligenter Ladeinfrastruktur
Unser Team entschied sich für die von BS|ENERGY gestellte Challenge „Dynamisches Pricing und intelligentes Lastmanagement für E‑Mobilitäts-Hubs“.
Die zentrale Fragestellung lautete: Wie lässt sich das Ladeverhalten von Nutzenden gezielt steuern, um Netzbelastung und Kosten zu optimieren?
Grundlage bildete eine umfangreiche Sammlung von Lade- und Lastdaten. Darauf aufbauend entwickelte das Team von eck*cellent ein Machine Learning Modell, welches verschiedene Preisstrategien simuliert und deren Auswirkungen auf Auslastung, Netzstabilität und Wirtschaftlichkeit transparent macht.
Machine Learning als Lösung
Der Name ist Programm. Für die Lösung der Challenge sollte KI eingesetzt werden. Dabei stellte sich schnell heraus, dass herkömmliche LLMs (Large Language Models) wie zum Beispiel ChatGPT dieser Aufgabe nicht gewachsen sind. Sie können eine Datengrundlage nicht effektiv genug auswerten und sind auch nicht in der Lage ihre Vorhersagen durchgehend zu verbessern. Deswegen wurde entschieden, ein Machine Learning Modell zu trainieren.
Das Modell sagt die erwarteten Ladevorgänge für die nächsten 24 Stunden voraus. Dabei werden neben den historischen Daten auch Live-Daten wie das Wetter, Ferien oder Events in der Region eingerechnet. Auf Basis dieser Vorhersage werden Rabatte zu den weniger ausgelasteten Zeiten gewährt, um positive Anreize für Kunden zu setzen. Die Vorhersage wird im Nachhinein mit der tatsächlichen Auslastung verglichen, um immer genauere Vorhersagen treffen zu können. So lernt die KI immer weiter.
Komplexe Anforderungen an moderne Ladehubs
Hintergrund: Mit dem Ausbau der Elektromobilität wachsen auch die Anforderungen an die Ladeinfrastruktur. Besonders High-Power-Charging-Hubs stehen vor multiplen Herausforderungen:
- Gleichzeitige Ladevorgänge verursachen Lastspitzen,
- Strompreise schwanken teilweise erheblich,
- die Belastung der Stromnetze steigt kontinuierlich.
Vor diesem Hintergrund wird die intelligente Steuerung von Energieflüssen immer wichtiger. Preisbasierte Anreizmechanismen gelten dabei als ein vielversprechender Ansatz, um Nachfrage gezielt zu lenken und vorhandene Infrastruktur effizienter zu nutzen.
Nicht nur eine Idee – sondern drei Anwendungen
Besonders bemerkenswert: Das Team von eck*cellent IT entwickelte nicht nur ein Konzept, sondern gleich drei funktionale Webanwendungen mit verschiedenen Anwendungsfällen.
Die erste Anwendung richtet sich direkt an Endkundinnen und Endkunden. Sie ermöglicht es, nahegelegene Ladesäulen zu finden und die Preiskurve für die nächsten 24 Stunden einzusehen, um möglichst günstig Laden zu können.
Für die Analyse der historischen Daten wurde zusätzlich ein Dashboard entwickelt, das relevante Kennzahlen und Daten übersichtlich zusammenfasst und es ermöglicht, die Ersparnisse mit Peak-Shaving-Szenarios zu simulieren.
Die dritte Anwendung, die Entwicklung einer Dynamic Pricing Simulation, schafft Transparenz rund um das Machine Learning Modell. Dort lässt sich auf der Basis von realen Ladeauslastungen jeder Parameter einzeln adjustieren, um Ladeauslastungen und Preisvorhersagen zu simulieren. In der Zukunft sollen diese Parameter mit in das Machine Learning Modell einfließen, um eine größere Kontrolle zu ermöglichen.
Datenbasierte Lösung mit Praxisbezug
Im Kern entwickelte unser Team einen Ansatz, der verschiedene Preismodelle analysiert und ihre Auswirkungen vergleichbar macht.
Die Idee dahinter ist einfach und wirkungsvoll: Durch gezielte Preisimpulse können Ladezeiten in weniger ausgelastete Zeitfenster verlagert werden. Das entlastet die Infrastruktur, erhöht die Effizienz und schafft gleichzeitig wirtschaftliche Vorteile. Besonders überzeugte unsere Lösung durch den klaren Praxisbezug, die strukturierte Herleitung sowie einen verständlichen und überzeugenden Pitch. Oder kurz gesagt: Die Lösung funktionierte nicht nur auf dem Papier – sie zeigte einen realistischen Weg auf, wie intelligente Ladeinfrastruktur künftig gestaltet werden kann.
Mehr als ein Wettbewerb
Der Hackathon hat eindrucksvoll gezeigt, welchen Beitrag datengetriebene Ansätze und Künstliche Intelligenz zur Energiewende leisten können. Gleichzeitig wurde deutlich, wie wichtig und wertvoll Formate sind, die Raum für Experimente, schnelles Lernen und Zusammenarbeit bieten. Denn genau dort entstehen Innovationen: Dort, wo Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven zusammenkommen, Ideen ausprobieren und diese direkt in die Praxisüberführen.
Last but not least
Wir waren nicht ausschließlich mit unserem Gewinnerteam vertreten, sondern auch als Sponsor vor Ort – inklusive eines eigenen Standes. Denn neben der Förderung und Forderung unserer eigenen Mitarbeitenden ist es uns wichtig Formate zu unterstützen, die Innovation, Wissenstransfer und Vernetzung ermöglichen! Der Sieg unseres Teams erfüllt uns mit sehr viel Stolz. Noch wichtiger ist jedoch die Erkenntnis, was möglich wird, wenn engagierte Menschen die Freiheit bekommen, Ideen auszuprobieren, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam Großes zu erreichen. Genau dafür steht eck*cellent IT!
Assistenz der Geschäftsführung